5 risker med att använda ChatGPT, Gemini eller CoPliot för anbud och RFP:er som du behöver känna till

För- och nackdelar med att använda ChatGPT i anbuds- och RFP-processer

När det gäller anbud och förfrågningar om förslag (RFP) är den information du delar och hur du delar den av yttersta vikt. Att använda verktyg som ChatGPT, CoPilot, Gemini eller liknande för dessa processer medför både möjligheter och risker. Låt oss fördjupa oss i dessa aspekter för att få en balanserad bild.

Risker förknippade med användning av ChatGPT och liknande öppna källkodsverktyg för chatt

1. Integritetsfrågor: Allt du skriver in i chattverktyg som ChatGPT kan potentiellt komma att läsas av leverantören av verktyget, till exempel OpenAI, Google eller Bing. Detta väcker frågor om säkerheten för din känsliga affärsinformation.

2. Dataanvändning: Den information du delar bidrar till träningen av AI-modeller, vilket innebär att dina data indirekt kan bidra till att förbättra verktyget för alla – inklusive dina konkurrenter.

3. Tillförlitlighet: Svaren du får från chattverktyg med öppen källkod är inte alltid felfria. Eftersom dessa verktyg inte enbart förlitar sig på validerade källor finns det en risk att svaren kan innehålla felaktig information.

4. Prompt : Kvaliteten på de svar du får beror i hög grad på hur detaljerade och specifika dina frågor är. Felaktiga eller vaga frågor kan leda till svar av låg kvalitet.

5. Inkonsekvens: Öppna källkodschattverktyg kan variera i kvalitet över tid, vilket gör dem mindre tillförlitliga för komplexa eller kritiska uppgifter.

Fördelarna med ett specialiserat system för hantering av anbud och förfrågningar

1. Sekretess och efterlevnad: Specialiserade AI-verktyg, som Brainial på säkert distribuerade proprietära LMM:er (TenderGPT) eller på plattformar som Azure, som uppfyller strikta dataskyddsbestämmelser som GDPR. Detta säkerställer att din information förblir privat och skyddad.

2. Säker miljö: Alla dina data lagras i en säker miljö, vilket innebär att de inte används för att träna AI-modeller som kan gynna dina konkurrenter.

3. Minimal felmarginal: Svar och förslag baseras på tidigare förslag inom din egen organisation, vilket minskar risken för fel.

4. Optimerade uppmaningar: Behovet av prompt elimineras eftersom dessa system redan är anpassade efter dina specifika behov inom budhantering.

5. Höga kvalitetsstandarder: Du arbetar inom ett system som är uppbyggt enligt de högsta kvalitetsstandarderna och underhålls av AI-experter som förfinar dina data specifikt för ditt bruk.

Slutsats

Att använda ChatGPT och liknande verktyg i anbuds- och RFP-processen kan verka lockande, men det är viktigt att vara medveten om de potentiella riskerna och begränsningarna. Å andra sidan erbjuder ett specialiserat tender AI ett säkrare, mer tillförlitligt och effektivt alternativ, skräddarsytt för de unika kraven inom detta område. Att välja rätt verktyg för dina affärsprocesser är avgörande för att lyckas i den konkurrensutsatta världen av anbud och RFP:er.

‍